深度学习下的验证码识别教程

随着大数据时代,人工智能时代的到来,深度学习的应用越来越广,场景识别、目标检测、人脸识别图像识别等等广泛应用。在人工智能方面。深度学习框架主要运用于python,c++等资源。而易语言使用深度学习框架的资料,源码缺十分稀少。于是我决定给大家录制一套易语言深度学习的教程。

本套教程基于小哥(hopef)自己开发的CC框架!图片太多就不上传了。自行百度吧!

课程安排如下:

第一课:CC框架简介

第二课:相关基本概念 点我跳转

第三课:训练验证码识别 点我跳转

第四课:图像识别、分类、人脸识别 点我跳转

第五课:CNN+LSTM少样本高精度验证码识别

第六课:总结和展望

CC框架的简介

CC框架,是一个由Caffe包装的一个深度学习应用框架。一个简单易用的DLL接口库,一套训练的解决方案和部署的解决方案,也是一个完全开源免费的公开项目。

于2016年12月10日创立,现如今已经已经是3.0版。

CC框架开发的目的和初衷:
深度学习是个很有用的技术,相对没有图像处理经验、甚至没有学历经验的人,因其操作复杂,理论复杂,应用也麻烦,而成为学习深度学习技术的一个主要障碍和门槛。CC框架的提出主要愿景是能让深度学习更加容易的应用部署起来,提升深度学习项目开发效率,降低学习难度和门槛,让更多的人更加容易的学习深度学习这门技术。为此楼主也是费尽心思的啦~,而这个教程,则是为了带大家学会如何使用CC提供的功能进行训练和使用,入门深度学习领域。深度学习有很多细分领域,都非常非常热门有用。我们教程先从验证码入手一步一步来使用和理解他。

感兴趣的童鞋可以进群交流

深度学习交流群:560950706

之前小哥(hopef)已经录制了基于:cc框架2.2版本是视频,想一睹为快的同学可以先下载观看。

https://pan.baidu.com/s/1qY53pQc

https://share.weiyun.com/23f8420f82a5fb0c1014d0165aecc2f9

 

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